Los desajustes entre las cualificaciones ofrecidas y las requeridas en el mercado de trabajo siguen ocupando un lugar destacado en la agenda política tanto de los países desarrollados como de los países en desarrollo. Asi como también el uso del análisis masivo de datos (Big data) está siendo cada vez más utilizado como fuente de análisis, investigación, descripción de tendencias y estimación, en distintos ámbitos desde la salud hasta el empleo.

Para abordar este tema, el 11 de mayo se realizó una videoconferencia, que contó con la participación de Ana Podjanin, especialista de OIT, quien compartió los aprendizajes y observaciones realizadas por OIT en el marco del estudio titulado "The feasibility of using big data in anticipating and matching skills needs" (Factibilidad del uso de big data para la anticipación y cierre de brechas en la demanda de habilidades) desarrollado por el Departamento de SKILLS de la sede de OIT en Ginebra. En dicho estudio se hace una revisión de las ventajas y desventajas, los alcances y limitaciones de esta nuevas aplicaciones de la llamada ciencia de datos con uso de herramientas de aprendizaje de máquinas (machine learning). 

El evento titulado "Usando el big data para anticipar y cubrir la demanda de competencias. Experiencia OIT", que contó con la participación de más de 100 personas se organizó en el marco del curso que OIT/Cinterfor está desarrollando: Big data y brechas de habilidades.